Business Analytics & Planning
Datengetriebene Transformation für Ihr Unternehmen
Wir bei cbs begleiten Unternehmen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation. Von der Strategie über die Architektur bis hin zur Umsetzung – wir schaffen skalierbare Lösungen, die Ihre Geschäfts- und IT-Prozesse nahtlos verbinden. Entdecken Sie, wie wir Transformation in Ihrem Unternehmen erfolgreich gestalten.
Unsere Expertise gliedert sich in drei Kernbereiche, die zusammen Ihre digitale Transformation vorantreiben:
- Entwicklung einer konsistenten Enterprise Architektur für modernes Data Management, Analytics, AI und Automation
- Bereitstellung eines holistischen, vendor-unabhängigen Ansatzes, der Ihren Übergang zu einem data-driven Enterprise unterstützt
- Gestaltung, Implementierung oder Optimierung solider, aber elastischer Architekturen und Prozesse & Abstimmung der LoB und IT Roadmaps
- Bereitstellung von Anleitung durch gesicherte Erfahrung, Best Practices & Hands-on Expertise
- Definition und Umsetzung von Data Strategy, Architecture & Governance, um skalierbare Ökosysteme aufzubauen, die Business und IT für nahtlose Zusammenarbeit ausrichten
- Gestaltung intuitiver Schnittstellen und Förderung der Datenzusammenarbeit durch Data Product Management, Kataloge und moderne BI & Analytics Tools
- Aufbau flexibler Data Warehousing und Lakehouse Plattformen, die Echtzeit- und historische Daten für skalierbare Erkenntnisse und Governance integrieren
- Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungen durch prädiktive Modelle und AI Insights, die in Geschäftsprozesse integriert werden
- Strategy Consulting: Wir bieten strategische Klarheit durch eine fokussierte, interne Workshop-Reihe – die D&A Value Journey
- Solution Design: Wir liefern maßgeschneiderte Architektur durch Lakehouse und Business Data Cloud Design, abgestimmt auf Anwendungsfälle
- Implementation & Services: Wir schaffen schnellen Mehrwert durch schnelles Prototyping und Integration von prädiktiven Datenlösungen
- Coaching & Change Management: Wir ermöglichen die Einführung durch praktisches Coaching und Team-Upskilling
Die 5 Säulen unserer Expertise
Data Strategy & Architecture
Von der Vision zum Wert – mit einer klaren Datenstrategie und Architektur, die Business und IT verbindet.
Planung
Adv. Analytics & AI
DWH / DLH
Frontend
Flanking Topics
- Datenkultur: Der Kitt, der alles zusammenhält. Datenbasierte Entscheidungen in einer datengetriebenen Organisation.
- Die zeitgemäße Datenorganisation mit ausgewogener Governance für Steuerung und Zusammenarbeit. Vom klassischen Datenmanagement zur aktiven Datenbefähigung.
- Daten strategisch nutzen – mit einem Dataprodukt-orientierten Ansatz
- Moderne Datenkollaboration durch Datenklassifizierung, -katalogisierung und den Austausch von Datenprodukten
- Moderne Datenmanagement-Konzepte im Fokus: Data Fabric, Data Mesh und hybride Modelle
Data Strategy Workshop
- Analyse des aktuellen Datenreifegrads (Data Maturity)
- Definition von Business-Zielen und datengetriebenen Use Cases
- Zielbild „Data-Driven Enterprise“
- Governance-Modelle, Rollen und Verantwortlichkeiten
Ergebnis: Handlungsempfehlungen und Zielarchitektur auf strategischer Ebene
Data Architecture & Analytics Planning
- Technologie- & Plattformberatung (z. B. SAP, Microsoft, Snowflake, Databricks)
- Design moderner Datenarchitekturen:
- Data Mesh, Data Lakehouse, hybride Ansätze
- Integration bestehender BI-/Analytics-Tools
- Analytics & Planning Alignment:
- Verbindung von strategischer Planung mit operativen Daten
- Szenario- und Treiberbasierte Planungskonzepte
Ergebnis: Grobkonzept und technologische Zielarchitektur
Governance & Operating Model
- Aufbau eines skalierbaren Datenmanagement- und Governance-Rahmenwerks
- Rollenmodelle (z. B. Data Owner, Steward, Analyst)
- KPI- und Qualitätsmanagement im Data Lifecycle
Roadmap & Value Realization
- Priorisierung der Use Cases (Quick Wins vs. langfristige Hebel)
- Entwicklung einer Roadmap mit klaren Meilensteinen
- Change-Management-Ansätze zur Befähigung der Organisation
- xP&A: Bereichsübergreifende integrierte Planung
- Szenario-Planung
- Echtzeitplanung und KI-gestützte Prognosen
- Kollaborative Planung mit Workflow-Unterstützung
- Transparenz und klare Governance
- SAP Analytics Cloud (SAC)
- SAP Integrated Planning (IP)
- SAP Business Planning and Consolidation (BPC)
- Treffen Sie schnellere und intelligentere Entscheidungen mit Self-Service-Analysen, die über Dashboards hinausgehen und maßgeschneiderte Erkenntnisse liefern.
- Die Verwaltung von Daten als strategisches Produkt nutzt moderne Architekturen, um die Datenflüssigkeit zu verbessern und Analysen in alltägliche Geschäftsabläufe zu integrieren.
- Die Kombination von Predictive Analytics mit menschlichem Fachwissen in Human-in-the-Loop-Frameworks verwandelt Daten in umsetzbare Vorhersagen für kontextbezogene Entscheidungen.
- Skalierbare Data Lakehouses und Big-Data-Plattformen ermöglichen eine schnelle Wertschöpfung und passen sich nahtlos an veränderte Geschäftsanforderungen an.
- Enterprise & hybride Architekturen
- SAP Datasphere / SAP Business Data Cloud
- SAP Business Warehouse (BW on Hana, BW/4, BW PCE)
- BW Move: What’s Next?
- Technischer & Funktionaler Impact durch S/4
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Data Fabric
- Analytics Strategie & Architektur
- Analytics Governance
- KI gestützte Reporting Lösungen
- Hybride Reporting Lösungen
- Visualisierung & UX
- Transformation komplexer Reportingsysteme
- SAP Analytics Cloud
- SAP Analysis for Office
- SAP Business Data Cloud
Zahlen & Fakten
über die letzten 3 Jahre
für Ihr Projekt
im Team
Als Early Adopters etablierten cbs und Kemira SAP Datasphere als neues Enterprise Data Warehouse für Kemira. Der anfängliche Schwerpunkt lag auf Finanzdatenmodellen auf Basis des neuen S/4-Systems (z. B. Margin Analysis, CAPEX und OPEX) und HR-Datensätzen auf Basis von SuccessFactors.
Zusätzlich zu Datasphere wurde SAP Analytics Cloud eingesetzt, um leistungsstarke und benutzerfreundliche Berichts- und Planungsfunktionen bereitzustellen.
- Industrie: Maschinen- und Anlagenbau
- Umsatz: 4,7 Mrd.
- Mitarbeiter: 18.140
Rohde & Schwarz stand vor der Herausforderung, das bestehende BW-System auf das aktuelle Release BW/4HANA zu migrieren, um Reporting und Planung für die S/4HANA-Umstellung und die Werksabtrennung im ERP-System vorzubereiten. Ziel war zudem, historische Datenmodelle zu bereinigen und die Datenmodelle zu optimieren.
- Globale Reporting-Toolbox für Self-Service-Reporting
- Migration von BW on HANA zu BW/4HANA
- Harmonisierte, optimierte Datenbasis und Verbesserung der Datenqualität
- Entwicklung und Mapping von Reportinganforderungen durch Werksausgliederung
- Industrie: Elektronik
- Umsatz: 2,7 Mrd.
- Mitarbeiter: 13.800
Bei der GEA AG konnte cbs über mehrere Jahre das zentrale Data Warehouse auf Basis von BW on HANA aufbauen. Im Frontend kommen dabei SAC und AfO zum Einsatz. Unter anderem entstanden zahlreiche Applikationen für das zentrale Finanzreporting.
Neben dem BCS-Reporting wurden auch umfangreiche Planungsapplikationen mittels BPC und SAC realisiert. Weiterhin wurden umfangreiche Reportinganwendungen auf Basis von C4C- und Logistikdaten (basierend auf >8 SAP-Quellsystemen) implementiert.
- Industrie: Maschinen- und Anlagenbau
- Umsatz: 5,1 Mrd.
- Mitarbeiter: 18.200
