Felix Dieckmann

Schlechte Vorgabezeiten erkennen, justieren und besser planen – KI im SAP MOM

In vielen Produktionsprozessen sind ungenaue Vorgabezeiten eine unterschätzte Effizienzbremse.

Dieser kompakte Anwendungsfall zeigt, wie KI im SAP MOM fehlerhafte Stammdaten automatisiert erkennt und justiert – und so die Basis für eine fundierte Produktionsplanung und präzise Produktkostenkalkulation schafft.

Ein praxisnaher End-to-End Use Case mit echtem Mehrwert.

Der Vortag findet im Rahmen der „IT&Production AI Conference – AI für industrielle Toolchains“ am 6. Mai 2025 (Start um 10:00 Uhr) statt.

Smart Manufacturing – KI in der MES/MOM-Welt

IT&Production AI Conference - AI für industrielle Toolchains
Referent
Felix Dieckmann

Senior Consultant & Solution Manager
cbs Practice Sustainable Supply Chain & Manufacturing

WEBINAR INFOS

Datum
Fehler und Schwachstellen anhand von KI-basierter Datenanalyse finden

Unsere KI-gestützte Lösung kombiniert Process Mining mit Machine Learning, um die größten Prozessineffizienzen zu identifizieren und ihren Einfluss auf KPIs wie On-Time In-Full (OTIF) zu quantifizieren.

Analysierten Optimierungsbedarf, hier Vorgabezeiten, mithilfe von KI justieren

Unsere KI-gestützte Lösung analysiert MES- und ERP-Produktionsdaten, erkennt Optimierungspotenziale und aktualisiert die Stammdaten automatisch. Dadurch steigt die Genauigkeit der Kostenkalkulation um bis zu 15 %, die Planungsstabilität verbessert sich um 20 %, und das Stammdaten-Team gewinnt 10 % mehr Zeit für strategische Aufgaben.

Ausblick und weitere Beispiele von KI-Anwendungsfällen entlang der Wertschöpfungskette

Übersicht weiterer praxisorientierter Beispiele von KI-Einsatz im Design/PLM, Planung, Beschaffung, Produktion, Logistik und End-to-End Supply Chain.

Anmeldung

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Ihr Ansprechpartner

Ulf Kottig
Head of Marketing
cbs Practice Sustainable Supply Chain & Manufacturing