Advanced Analytics

where data meets decision
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Von der Vision zum Wert

Orientierungsrahmen

Die Vision definiert das Warum, die Mission das Was und die Plattform das Wie.
  • Einflüsse: Frühe Ideenfindung, Innovationstreiber, Marktsignale
  • Warum: Aufbau einer konsistenten Unternehmensarchitektur für Daten, Analysen, KI und Automatisierung
  • Was: Strategieberatung durch gezielte interne D&A Value Journey-Workshops
  • Wie: Definieren Sie Datenstrategie, Architektur und Governance, um Geschäft und IT aufeinander abzustimmen.
  • Einflüsse: Digitale Transformation, Herstellerneutralität, nutzerorientiertes Design, Nachfrage nach agilen Datenökosystemen
  • Warum: Bieten Sie einen ganzheitlichen, herstellerneutralen Ansatz, der Ihren datengesteuerten Wandel unterstützt.
  • Was: Ein Lösungsdesign, das eine maßgeschneiderte Architektur auf Basis von Lakehouse und Business Data Cloud liefert – abgestimmt auf Ihre Use Cases.
  • Wie: Entwerfen Sie intuitive Benutzeroberflächen und verbessern Sie die Zusammenarbeit mithilfe von Datenprodukten, Katalogen und modernen BI-Tools.
  • Einflüsse: Sich wandelnde Datenanforderungen, Komplexität der Integration, Bedarf an skalierbaren Plattformen, Abstimmung zwischen IT und Geschäft
  • Warum: Elastische Architekturen entwerfen und optimieren sowie LoB- und IT-Roadmaps aufeinander abstimmen
  • Was: Schnelle Wertschöpfung durch Prototyping und Integration von Lösungen für prädiktive Daten
  • Wie: Aufbau flexibler Data-Warehousing- und Lakehouse-Plattformen für Echtzeit- und historische Einblicke
  • Einflüsse: Talentlücken, Druck zur Einführung von KI, Widerstände gegen Veränderungen innerhalb der Organisation, Notwendigkeit der Befähigung
  • Warum: Bereitstellung von Orientierungshilfen durch Erfahrung, bewährte Verfahren und praktisches Fachwissen
  • Was: Coaching und Change Management zur Förderung der Akzeptanz und Weiterqualifizierung von Teams
  • Wie: Unterstützung datengestützter Entscheidungen durch eingebettete KI und Vorhersagemodelle.

Strategischer Orientierungsrahmen

Strategic Architecture Consulting
Schaffung einer konsistenten Unternehmensarchitektur für Daten, Analysen, KI und Automatisierung.
Entdeckung
Strategieberatung durch strukturierte D&A Value Journey-Workshops zur Definition von Datenstrategie, Architektur und Governance.
Solution Design & Ecosystem Development
Ermöglichen Sie eine herstellerneutrale, benutzerorientierte Transformation hin zu agilen Datenökosystemen.
Definition
Ermöglichen Sie eine herstellerneutrale, benutzerorientierte Transformation hin zu agilen Datenökosystemen.
Agile Prototyping & Scalable Platforms
Optimieren Sie elastische Architekturen und sorgen Sie für eine nahtlose Abstimmung zwischen IT- und Geschäftsstrategien.
Experimentieren
Schnelle Wertschöpfung durch vorausschauende Datenprototypen und Integration.
AI-Driven Enablement & Change Management
Schließen Sie Talentlücken, treiben Sie die Einführung von KI voran und mindern Sie gleichzeitig den Widerstand der Organisation gegen Veränderungen.
Ausführung
Praktisches Coaching, Change Management und Weiterbildungsprogramme zur Integration prädiktiver KI-Modelle in Arbeitsabläufe.

Technische Grundlage

Strategy
Consulting
Solution
Design
Implementation
Services
Data
Governance
Coaching
& Change
Cut through
the noise.
Mit der D&A Value Journey schaffen wir Klarheit – wir verwandeln Visionen in umsetzbare Roadmaps.
Build smart
from the start.
Wir entwickeln skalierbare, Cloud-First-Architekturen, die auf reale Geschäftsanwendungsfälle zugeschnitten sind.
Deliver value, fast.
Von Datenplattformen bis hin zu prädiktiven Erkenntnissen – wir stellen sicher, dass Advanced Analytics vom ersten Tag an echten Mehrwert liefern.
Turn clutter
into control.
Wir etablieren intelligente Governance- und Datenproduktpraktiken für echte Zusammenarbeit.
Wir befähigen Ihre Teams.
Wir machen Ihre Teams handlungsfähig durch praktisches Coaching und Tools, die sich in die täglichen Arbeitsabläufe einfügen.
Referenz
Einzelhändler verbessert EDW mit KI/ML für intelligentere Entscheidungsfindung
  • Erweiterung der bestehenden Datenarchitektur um fortschrittliche Data-Science-Funktionen
  • Funktionale, technische und kommerzielle Bewertung des modernen Datenstapels
  • Implementierung von Datenpipelines für den Datentransfer zwischen SAP BW-on-HANA und Azure Databricks
  • Entwicklung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen zentralen Data Scientists und dezentralen Citizen Analysts in den Fachbereichen.
Referenz
Halbleiter-Rationalisierungsplanung mit Analyse-Apps
  • Agile Entwicklung einer App zur Zerlegung und Analyse von Stücklisten (BOM)
  • Iterative Funktionserweiterung von Algorithmen mit Python
  • Technische Integration dieser Logik in SAP BTP
  • Nutzung einer Streamlit-App für Simulationen und die Zusammenarbeit mit Wirtschaftsexperten
  • Ausweitung des erfolgreichen Konzepts auf weitere Bereiche mit komplexen Anforderungen, wie beispielsweise die Variantenkonfiguration
Referenz
CPG verbindet Prozesse, Daten und Governance
  • Bewältigung von Herausforderungen hinsichtlich der Datenqualität durch MDM, Datenmodellierung und Katalogisierung
  • Festlegung des Organisations- und Governance-Rahmens zur Gewährleistung der strategischen Ausrichtung
  • Bewertung des neuen Tool-Stacks und Simulation möglicher Integrationsansätze anhand von Prototypen
  • Strukturierung datengesteuerter Prozesse und Rollen basierend auf Data-Product-Management, unterstützt durch ein Kultur- und Change-Framework.

Ihre Ansprechpartner

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Ihr Kontakt
Roland Werp
Consulting Director
Ihr Kontakt
André Weller
Consulting Director
Ihr Kontakt
Thorsten Warnecke
Consulting Director