Künstliche Intelligenz bedeutet für die Arbeitswelt einen ähnlich tiefgreifenden Umbruch wie zuletzt die Verbreitung des Personal Computers. Während früher Automatisierung rein regelbasierte Tätigkeiten beschleunigte, eröffnet AI heute vielfältige neue Möglichkeiten. Aus einem Buzzword ist in Supply-Chain- und Produktionsprozessen längst ein produktiver Hebel für Effizienz und Resilienz geworden.
Grundsätzlich ordnet cbs AI-Fähigkeiten in drei Kategorien ein:
1. Collaboration: AI unterstützt Mitarbeiter per Text oder Interaktionen, beispielsweise in Generative AI Tools wie ChatGPT oder SAP Joule. Das sorgt für effizientere Arbeit, Orientierung und gibt Entscheidungshilfen.
2. Automation: AI automatisiert ganze Prozessschritte oder Teile davon anhand von definierten Regeln und AI-basierter Entscheidungsfindung. Manuelle Tätigkeiten werden minimiert, Genauigkeit und Geschwindigkeit erhöht.
3. Analytics: AI erkennt komplexe Muster, Anomalien und Abweichungen, liefert Erklärungen und ermöglicht zielgenaue Verbesserungen.
Wichtig dabei ist: KI kommt nicht in Form eines großen Hubs ins Unternehmen. Der Impact entfaltet sich schrittweise und bereits nach der ersten Teilautomatisierung fallen die Kosten. Mit jedem weiteren Prozessbaustein steigt die Autonomie bis hin zum vollständig AI-Driven Process.
Die cbs Use Case Library
Orientierung, wo sich sinnvolle Ansatzpunkte finden lassen, bietet unsere cbs Use Case Library. Diese haben wir auf Basis der Erkenntnisse aus unseren Kundenworkshops und Projekten entwickelt. Sie erstreckt sich über alle Bereiche der Wertschöpfungskette. In der gezeigten Grafik handelt es sich um eine Auswahl von Use Cases mit einem gesichert hohen Return on Investment und signifikanten KI-gestützten KPI-Mehrwerten. Mithilfe dieser Use Cases können unsere Kunden Erfahrungen sammeln, die sie dazu enabeln, weiteren KI-Automatisierungen selbstständig durchzuführen.
Vier dieser Use Cases möchten wir im Folgenden näher beleuchten:
1. Automatisierte Sales Order-Verarbeitung
Der Wald und Wiesen Case schlechthin: Nach wie vor erreichen viele Unternehmen Bestellungen per E-Mail oder Fax. Die manuelle Erfassung und Übertragung in SAP ist fehleranfällig und zeitaufwändig. Mit dem AI Agenten Framework cbs AID – Advanced Integration of Documents, werden automatisch Kundendaten, Artikelnummern, Mengen und spezifische Attribute aus den unstrukturierten Dokumenten extrahiert und mit einer Genauigkeit von über 99% in SAP überführt. So kann sich eine Zeitersparnis von bis zu 50% ergeben, was in einem positiven Return on Investment in unter 9 Monaten resultiert.
2. Automatisierte Prüfung von GxP und REACH Zertifikaten
In regulierten Industrien wie Chemie und Life Sciences müssen Unternehmen strenge Anforderungen erfüllen (REACH, CLP, ISO 9001, GHS, GxP). Der manuelle Check von Zertifikaten ist zeitaufwändig. Fehler können Compliance Risiken oder gar Produktionsunterbrechungen zur Folge haben.
Eine AI-assistierte Zertifikatverarbeitung mit cbs AID integriert die Dokumente direkt in SAP. Es werden Compliance Checks inklusive GHS/GxP durchgeführt, auditierbar und nachverfolgbar. Es ergibt sich eine Zeitersparnis von 30-50%, was zu einem positiven Return on Investment in unter 8 Monaten führt.
3. Optimierung von Routing Master Data
Bei der Erstellung von Arbeitsplänen werden Setup- und Prozesszeiten auf Basis von Vergangenheitswerten geschätzt. Das kontinuierliche Monitoring der Zeiten ist aufwändig. Es entsteht daher häufig eine Diskrepanz zwischen den geplanten und tatsächlichen Zeiten, was zu einer ungenauen Produktionsplanung und Ineffizienz führt.
Unsere KI-Lösung nutzt ERP Produktions- und MES-Daten, analysiert diese kontinuierlich und optimiert das Master Data Management. Sie erkennt systematische Abweichungen und schlägt Korrekturen für die Arbeitspläne vor. Dies kann zu 20% höherer Planungsstabilität, rund 15% genauerer Kostenkalkulation und 10-20% Zeitersparnis für das Master Data Team führen.
4. AI-gestützte Erkennung von UIC-Waggonnummern im Yard
Die manuelle Erfassung von UIC-Waggonnummern in der Bahnlogistik ist zeitraubend, fehleranfällig und unsicher. Unsere KI-Lösung nutzt die Kamera einer Datenbrille und extrahiert zuverlässig die Information der Wagennummer. Ein Mitarbeiter bestätigt diese per Sprachbefehl und die Daten werden direkt in SAP übertragen. Das Ergebnis ist ein digitaler Prozess mit mehr Sicherheit, Qualität und Effizienz. Das kann eine Zeitersparnis von 30-50% ergeben, was zu einem positiven Return on Investment in unter 9 Monaten führt.
Mehr erfahren: Optimierung der Zugreihungsprüfung mit KI und Datenbrillen
AI moves fast – don’t wait
AI wird sich in SAP-Prozessen schneller weiterentwickeln, als vielfach angenommen. Wir bewegen uns rasch von Demos und Experimenten hin zu Lösungen, die selbstständig agieren und Audits bestehen.
Unsere Empfehlung: Warten Sie nicht ab. Es spielt keine Rolle, wenn Sie noch SAP ECC oder On-Premise nutzen. Beginnen Sie klein und agil. Identifizieren Sie einen Pilotprozess mit hohem Potenzial, wählen Sie zwei KPIs aus und erreichen Sie in sechs Wochen ein Ergebnis. Die Erfahrung des Projekts hilft dann, das Zielbild für die nächsten Monate zu entwickeln. Die Autonomie von AI kann immer weiter gesteigert werden bis hin zu vollständig AI-Driven Prozessen.
Unser Ziel bei cbs ist es, unsere Kunden dazu befähigen, SAP AI wirkungsvoll und eigenständig einzusetzen – von den ersten Workshops zur Use-Case-Identifikation über die Zielbildformulierung, bis hin zur erfolgreichen Implementierung. Starten Sie Ihre Reise jetzt.
