KI – Chancen für den Finanzbereich

2. Dezember 2024

Künstliche Intelligenz ist weit mehr als ein Trend – sie hat das Potenzial, den Finanzbereich in Unternehmen grundlegend zu verändern. Laut einer Studie von Gartner nutzen knapp 60 Prozent der Unternehmen bereits KI oder befinden sich in der Implementierung eines KI Use Cases. Wie kann KI Sie beim Erreichen Ihrer Unternehmensziele unterstützen und Mehrwerte im Finanzbereich schaffen?

Use Cases für KI im Finanzbereich

Ziel ist es, mit dem Einsatz von KI die Produktivität im Finanzbereich zu erhöhen, Vorhersagen zu präzisieren, Prozesse zu verbessern und Kosten zu senken. Wir sehen unter anderem folgende vielversprechende Einsatzgebiete:

Mit SAP Business AI echte Mehrwerte generieren

Viele Finanzorganisationen bilden wesentliche Teile ihres Prozessmodells in SAP ab. In diesem Kontext stellen wir Ihnen die wertschöpfenden Funktionalitäten von SAP Business AI vor. Unter SAP Business AI vereint SAP das gesamte Lösungsportfolio im Bereich der KI.

SAP Joule ist ein KI-basierter Assistent (Copilot) für SAP-Systeme, der durch natürliche Sprachverarbeitung Nutzern hilft, Echtzeit-Einblicke und Empfehlungen direkt in Anwendungen wie SAP S/4HANA zu erhalten. Die Funktionalität ist bereits in den ersten SAP Cloud Produkten wie SAP S/4HANA Cloud Public Edition, SAP S/4HANA Cloud Private Edition sowie SAP SuccessFactors verfügbar und wird in den nächsten Monaten über das gesamte SAP Cloud Portfolio ausgerollt werden.

Grafik SAP Business AI - Quelle: SAP AG
SAP Business AI - Quelle SAP AG

Wir sehen zudem große Potenziale für Unternehmen in den auf der SAP TechEd im Oktober 2024 angekündigten Funktionen wie Joule Agenten, Joule Studio zur Implementierung kundeneigener Joule Funktionen und Document Grounding.

Erste Anlaufstelle für Anwendungsfälle bei Kunden sind die Funktionalitäten von SAP Embedded AI, bei der die KI-Funktionalitäten nahtlos und direkt in die SAP-Geschäftsanwendungen integriert werden. Beispiele für KI-Funktionalitäten im Finanzbereich ist der Einsatz von Machine Learning im Cash Management mit Hilfe von SAP Cash Application und die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung im SAP Central Invoice Management.

Wenn Kundenanforderungen nicht mit Embedded AI Funktionalitäten gelöst werden können, bietet die SAP im Bereich Customized AI über die AI Foundation auf der SAP Business Technology Plattform weitere Möglichkeiten zur Umsetzung von kundenspezifischen Anwendungsfällen. Dazu zählt die Analyse und Interpretation von SAP-Datentabellen wie der ACDOCA und die KI-getriebene Optimierung von KPIs.

Der schnelle Mehrwert von Customized AI bei Kunden

Die Erfahrung aus zahlreichen Kundenprojekten zeigt, dass die größte Wertschöpfung aktuell im Bereich Customized AI erzielt werden kann.

Hier können wir KI-Lösungen direkt auf Kundenanforderungen zuschneiden und so akute Pain Points gezielt lösen. Wesentliche Erfolgsfaktoren in unserer Arbeit mit Kunden sind unsere weitreichenden Erfahrungen mit unterschiedlichsten KI-Services und Frameworks und die frühzeitige Erstellung eines Proof of Concepts.

Als Startpunkt eignet sich unser erprobter „KI in SAP Prozessen Workshop“.

Unser State-of-the-Art KI-Ansatz wurde auch gerade mit dem „Hack2Build – Hackathon Winner Award“ im Bereich SAP Business AI durch die SAP ausgezeichnet.

Herausforderungen für den Einsatz von KI

In unseren aktuellen Kundenprojekten sehen wir zwei wesentliche Herausforderungen für den Einsatz von KI – Daten und Prozesse. Eine der größten Hürden ist die unzureichende Datenqualität, da viele Daten unstrukturiert, inkonsistent oder unvollständig sind, was die Analyse erschwert. Zudem sind viele Prozesse in Unternehmen nicht ausreichend definiert, oft fehlt es an Transparenz oder an einer klaren Abstimmung zwischen den Abteilungen. Diese Unklarheiten erschweren die erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen.

Unterschiedliche Ausgangssituationen bei unseren Kunden

Die Fragestellungen bei Kunden könnten unterschiedlicher kaum sein. Wir sehen abhängig von der Kundensituation fünf Ansätze, wie wir unseren Kunden unmittelbar helfen können und sie auf ihrer KI-Reise begleiten:

Jetzt handeln: Warum Unternehmen zeitnah auf KI setzen sollten

Finanzorganisationen sollten jetzt mit der Einführung von KI beginnen, um frühzeitig von Wettbewerbsvorteilen zu profitieren und um auf zukünftige Entwicklungen besser vorbereitet zu sein. Erfahrungsgemäß erfordert die Nutzung dieser Technologien eine Lernkurve, die Zeit und Ressourcen benötigt. Die Möglichkeiten und der Nutzen von KI wachsen exponentiell, und Unternehmen, die zögern, laufen Gefahr, den Anschluss zu verlieren.
„Wir navigieren Sie durch die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft und helfen Ihnen, mit den richtigen Anwendungsfällen zu starten, um schnell Mehrwert zu erzielen – von Zielbild und Konzept bis hin zur Implementierung, eingebettet in Ihre SAP S/4HANA-Transformation oder als eigenständiges Projekt. Jetzt ist die Zeit, Ihre KI-Reise zu beginnen oder diese mit Hilfe von cbs-Unterstützung auf das nächste Level zu heben!“
Sebastian Hellmann
Consulting Director

Ihr Partner auf Augenhöhe auf dem Weg zum KI-getriebenen Finanzbereich

cbs unterstützt Kunden ganzheitlich bei ihren KI-Initiativen.

Wir bestimmen den aktuellen KI-Reifegrad ihrer Organisation und erarbeiten gemeinsam mit Ihnen ein KI-Zielbild. Wir zeigen Ihnen beispielhafte Anwendungsfälle, identifizieren mit Ihnen die relevantesten und begleiten Sie anschließend bei der Implementierung.

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Sebastian Hellmann
Consulting Director
Mark Zimmermann
Manager
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